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Job Description

In Generali Italia stiamo ricercando un/una Data Engineer che si occuperà della definizione dei data model per i vari use case advanced analytics, considerando le varie fonti possibili dei dati e la predisposizione delle strutture dati per permettere la lavorazione ai Data Scientists (i.e., raccolta dati, catalogazione dati, pulizia dati, etc.).

La nuova figura sarà coinvolta principalmente nelle seguenti attività:

• Collaborazione con Data Scientists/ML Engineers/Data Analysts per la gestione del ciclo di vita dei modelli Advanced Analytics e di dashboard di BI
• Collaborazione con la struttura IT di Generali, per sviluppo di processi ETL per migrazione ed elaborazione dati verso il cloud
• Progettare, realizzare, ottimizzare e supportare nuovi o preesistenti data models e processi di ETL
• Costruzione di un’architettura scalabile, in alta affidabilità e 100% cloud based
• Sviluppo di pipelines di continuous integration verticali su tutto il lifecycle dei modelli (dalla pull request fino al monitoraggio delle performance del modello già in produzione).
• Automazione dei processi, usando sistemi di IaaS (Infrastructure As A Code) come Terraform

Requirements

Il/la candidato/a ideale è in possesso dei seguenti requisiti:

• Laurea triennale o specialistica (preferibile) in discipline ingegneristiche o tecnico/scientifiche.
• Esperienza di almeno 2 / 3 anni nel medesimo ruolo o affine
• Esperienza nell’implementazione e gestione di piattaforme dati basate sul cloud (GCP, AWS, Azure)
• Esperienza lavorativa nel data management e con sistemi avanzati di gestione dati e applicazioni (i.e. HDFS, Kafka, Kubernetes, Docker, etc.)
• Conoscenza dei principali concetti sulle moderne piattaforme dati (es. Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance, ecc…)
• Esperienza nello sviluppo di applicazioni per la gestione di elevati volumi di dati in maniera scalabile
• Ottima conoscenza base dati OLAP (BigQuery, Redshift o simili)
• Ottima conoscenza base dati OLTP (PostgreSQL, MySQL, SQL Server o simili)
• Conoscenza avanzata di Python e relative librerie data analysis (Pandas, Spark, Polars o simili) e SQL
• Buona conoscenza di sistemi Linux/Unix e bash scripting
• Buona conoscenza di strumenti di CI/CD (preferibilmente Jenkins) e Versioning (GIT)
• Comprensione dei diversi data domains (i.e. operations, dati cliente, etc.) ed esperienza nel Master Data Management (MDM)
• Esperienza nella creazione e mantenimento di documentazione relativa alla gestione dati, alle strutture dati e al data modeling.
• Conoscenza di strumenti di collaborazione (es. Jira, Confluence)
• Conoscenza di concetti come continuous integration, unit test, integration test, infrastructure as code (Terraform)
• Aver lavorato in un team agile avendo familiarità con le tematiche legate allo sviluppo prodotto e al business

Nice to Have:

• Ottime doti interpersonali e di comunicazione scritta e orale – capacità di sviluppare documenti e presentazioni strutturate
• Capacità di lavoro in team, orientamento al risultato, flessibilità e dimostrabile esperienza di collaborazione con molteplici stakeholders
• Conoscenza lingua inglese

Company Profile

Essere Partner di Vita è la nostra ambizione: ogni giorno vogliamo essere al fianco dei nostri clienti prendendoci cura delle loro vite e dei loro sogni. Questo per noi è Più di un Lavoro.

• Siamo parte di un importante Gruppo internazionale con oltre 82 mila persone in tutto il mondo e più di 68 milioni di clienti.
• Siamo tra i principali player globali del settore assicurativo: l’innovazione e la sostenibilità sono nel nostro DNA.
• Generali Italia è l’assicuratore più conosciuto in Italia con oltre Є28 miliardi di premi totali, 15 mila dipendenti e una rete capillare di 40 mila distributori, oltre ai canali online e di bancassurance. A Generali Italia fanno capo Alleanza Assicurazioni, Das, Genertel e Genertellife, Generali Welion, Generali Jeniot e Leone Alato, oltre alle attività della Business Unit Cattolica.

Il Gruppo Generali offre delle interessanti opportunità di arricchimento professionale in un contesto lavorativo caratterizzato da:

• Cultura aziendale solida e aperta, modi di lavorare innovativi, formazione e affiancamento a supporto di un inserimento efficace
• Ambiente di lavoro inclusivo in cui ognuno si sente accolto, libero di esprimere al meglio la propria identità, le proprie idee e le proprie capacità: perché siamo Più che diverse, Persone Uniche
• Qualità dei processi e iniziative per le nostre persone, che ci distinguono come Top Employer

Se sei interessato/a a far parte della nostra squadra, non esitare a candidarti subito!